ИИ-разработка и интеграция решений для бизнеса

Этапы обучения

• Первый курс
• Второй курс
• Третий курс
• Четвертый курс

• Первый семестр

  Предметы

  • Основы алгоритмизации и программирования (Python)
  • Математический анализ и дискретная математика
  • Информатика и цифровая грамотность
  • Введение в специальность и архитектуру ИИ-систем
  • Иностранный язык в профессиональной деятельности
  • Основы безопасности и защиты Родины, физическая культура

  Дополнительно

  • Знакомство с инфраструктурой технопарка и проектными лабораториями колледжа
  • Старт индивидуального проекта: написание первого скрипта или простого чат-бота
  • Экскурсии в компании-партнеры и мастер-классы от действующих ИИ-инженеров
  • Введение в работу с системами контроля версий (Git) и оформление профиля на GitHub
  Второй семестр

  Предметы

  • Структуры и алгоритмы обработки данных
  • Базы данных и язык структурированных запросов (SQL)
  • Основы машинного обучения и статистики
  • Компьютерные сети и основы информационной безопасности
  • Обществознание и основы финансовой грамотности

  Дополнительно

  • Работа с открытыми API и создание первого интеллектуального прототипа
  • Учебная практика: решение прикладных задач по обработке данных
  • Подготовка и защита первого учебного проекта на семестровом демо-дне
  • Участие во внутренних хакатонах колледжа для развития навыков командной работы
• Первый семестр

  Предметы

  • Машинное обучение: алгоритмы и модели (Scikit-learn, Pandas)
  • Обработка естественного языка (NLP) и работа с текстовыми данными
  • Веб-разработка для интеграции ИИ-сервисов (Backend-основы)
  • Экономика организации и управление ИТ-проектами
  • Психология делового общения и работа в кросс-функциональных командах

  Дополнительно

  • Проектная лаборатория: работа с реальными наборами данных (датасетами) от партнеров
  • Формирование профессионального портфолио: документирование кода и описание решений
  • Тренинги по публичным выступлениям и защите технических решений перед заказчиками
  • Знакомство с принципами инклюзивного дизайна и этикой применения искусственного интеллекта
  Второй семестр

  Предметы

  • Интеграция интеллектуальных систем в бизнес-процессы
  • Нейронные сети и основы глубокого обучения (Deep Learning)
  • Правовые основы ИТ, авторское право и лицензирование ПО
  • Иностранный язык в профессиональной деятельности (технический перевод)
  • Экологические основы природопользования и устойчивое развитие ИТ

  Дополнительно

  • Производственная практика: стажировка в ИТ-компаниях или цифровых подразделениях бизнеса
  • Работа по гибким методологиям (Agile/Scrum) в составе продуктовой команды
  • Карьерные консультации: разбор резюме и подготовка к техническим собеседованиям
  • Участие в региональных или федеральных чемпионатах профессионального мастерства
• Первый семестр

  Предметы

  • Развертывание и сопровождение ML-моделей (основы MLOps)
  • Облачные технологии и отечественные ИИ-сервисы (Yandex Cloud и аналоги)
  • Компьютерное зрение и распознавание образов
  • Управление ИТ-проектами: бюджетирование и документация
  • Деловые коммуникации, сторителлинг и самопродвижение специалиста

  Дополнительно

  • Проектная студия: разработка комплексного ИИ-решения для реального внешнего заказчика
  • Использование ИИ-инструментов для ускорения разработки, рефакторинга кода и генерации тестов
  • Митапы с ИТ-директорами и руководителями направлений компаний-партнеров
  • Формирование финальной версии профессионального портфолио для стажировок
  Второй семестр

  Предметы

  • Тестирование, валидация и контроль качества ИИ-решений
  • Аналитика данных и визуализация результатов (BI-системы)
  • Инновации и технологическое предпринимательство в сфере ИИ
  • Основы предпринимательской и фриланс-деятельности в ИТ

  Дополнительно

  • Углубленная производственная практика с выполнением задач уровня Junior-специалиста
  • Авторский надзор за внедрением разработанных студентами интеллектуальных сервисов
  • Помощь в оформлении статуса самозанятого или ИП для начала независимой карьеры
  • Подготовка к преддипломной практике и выбор темы выпускного квалификационного проекта
• Первый семестр

  Предметы

  • Управление командой разработки и арт-дирекшн в ИТ-проектах
  • Актуальные тренды развития искусственного интеллекта и генеративных моделей
  • Методология научного исследования и подготовка к ГИА
  • Профессиональный английский язык для ИТ-специалистов

  Дополнительно

  • Преддипломная практика на базе предприятия-партнера со сбором данных для диплома
  • Написание и защита чернового варианта дипломного проекта перед научным руководителем
  • Финальные собеседования с представителями кадровых резервов компаний-работодателей
  • Участие в организации внутренних мероприятий колледжа в качестве наставника для младших курсов
  Второй семестр

  Предметы

  • Государственная итоговая аттестация (защита дипломного проекта)
  • Демонстрационный экзамен по стандартам WorldSkills / «Профессионалы»

  Дополнительно

  • Выпускной демо-день: презентация дипломных проектов экспертам индустрии и потенциальным работодателям
  • Карьерный трекинг: помощь в трудоустройстве и рекомендации от колледжа
  • Консультации по построению индивидуальной образовательной траектории для поступления в вуз без ЕГЭ
  • Торжественное вручение дипломов о среднем профессиональном образовании государственного образца